下面是小编为大家整理的Python数据分析与展示教学大纲,供大家参考。
Python数据分析与展示教学大纲
课程概述
本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。
本课程共包括内容：
（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；
（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；
（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。
本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。
课程大纲
01
【第〇周】数据分析之前奏
课时
“数据分析”课程内容导学
Python语言开发工具选择
Anaconda IDE的基本使用方法
02
【第一周】数据分析之表示
课时
本周课程导学
单元1：NumPy库入门
单元2：NumPy数据存取与函数
单元3：实例1：图像的手绘效果
03
【第二周】数据分析之展示
课时
本周课程导学
单元4：Matplotlib库入门
单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）
单元6：实例2：引力波的绘制
04
【第三周】数据分析之概要
课时
本周课程导学
单元7：Pandas库入门
单元8：Pandas数据特征分析
预备知识
本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能
参考资料
[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017.2
[2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）
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